Personalised antiemetic prophylaxis with NEPA for patients at high risk of chemotherapy-induced nausea and vomiting receiving moderately emetogenic chemotherapy: results from the randomised, multinational MyRisk trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients receiving moderately emetogenic chemotherapy (MEC) are commonly prescribed a 5-HT 3 receptor antagonist (RA) and dexamethasone (DEX) as standard of care (SOC) antiemetic prophylaxis. However, in patients with an elevated risk of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) due to individual risk factors, prophylaxis with an NK 1 RA-containing regimen may optimise their antiemetic prevention. To address this unmet need for a more personalised antiemetic strategy, the MyRisk trial incorporated a predictive risk factor algorithm to select patients at increased risk of CINV who may benefit from enhanced antiemetic prophylaxis. Patients and Methods MyRisk was a phase IV, randomised, open-label, multicentre, multinational trial. Adult patients scheduled to receive 3 cycles of MEC with a high-risk CINV score were randomised to NEPA (a fixed combination of an NK 1 RA, netupitant, and 5-HT 3 RA, palonosetron) + DEX or SOC. The CINV risk score was calculated based on an algorithm that considered 7 risk factors. The primary endpoint was complete response (CR: no emesis/no rescue medication) during the overall phase (0-120h) across 3 consecutive cycles. Results Of 401 randomised patients, 388 were included in the efficacy analysis. The most common cancers were colorectal and lung; oxaliplatin and carboplatin were the most common MEC. Patients randomised to NEPA were significantly more likely to experience a CR compared to SOC (OR=1.67, 95%CI: 1.12 to 2.49; p=0.012). The NEPA group had a significantly higher probability of CR, no nausea, no emesis, and complete protection (81.0%, 63.7%, 95.4%, 71.8%, respectively) compared to the SOC arm (71.8%, 54.9%, 86.7%, 62.4, respectively) across 3 cycles of chemotherapy. Conclusions When individual risk factors are considered prior to MEC, a 3-drug regimen including NEPA provides superior CINV prevention across multiple cycles compared to the standard 2-drug approach. These findings underscore the value of personalised risk-adapted antiemetic strategies and have practice-changing potential for optimizing antiemetic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».