Personalised antiemetic prophylaxis with NEPA for patients at high risk of chemotherapy-induced nausea and vomiting receiving moderately emetogenic chemotherapy: results from the randomised, multinational MyRisk trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients receiving moderately emetogenic chemotherapy (MEC) are commonly prescribed a 5-HT 3 receptor antagonist (RA) and dexamethasone (DEX) as standard of care (SOC) antiemetic prophylaxis. However, in patients with an elevated risk of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) due to individual risk factors, prophylaxis with an NK 1 RA-containing regimen may optimise their antiemetic prevention. To address this unmet need for a more personalised antiemetic strategy, the MyRisk trial incorporated a predictive risk factor algorithm to select patients at increased risk of CINV who may benefit from enhanced antiemetic prophylaxis. Patients and Methods MyRisk was a phase IV, randomised, open-label, multicentre, multinational trial. Adult patients scheduled to receive 3 cycles of MEC with a high-risk CINV score were randomised to NEPA (a fixed combination of an NK 1 RA, netupitant, and 5-HT 3 RA, palonosetron) + DEX or SOC. The CINV risk score was calculated based on an algorithm that considered 7 risk factors. The primary endpoint was complete response (CR: no emesis/no rescue medication) during the overall phase (0-120h) across 3 consecutive cycles. Results Of 401 randomised patients, 388 were included in the efficacy analysis. The most common cancers were colorectal and lung; oxaliplatin and carboplatin were the most common MEC. Patients randomised to NEPA were significantly more likely to experience a CR compared to SOC (OR=1.67, 95%CI: 1.12 to 2.49; p=0.012). The NEPA group had a significantly higher probability of CR, no nausea, no emesis, and complete protection (81.0%, 63.7%, 95.4%, 71.8%, respectively) compared to the SOC arm (71.8%, 54.9%, 86.7%, 62.4, respectively) across 3 cycles of chemotherapy. Conclusions When individual risk factors are considered prior to MEC, a 3-drug regimen including NEPA provides superior CINV prevention across multiple cycles compared to the standard 2-drug approach. These findings underscore the value of personalised risk-adapted antiemetic strategies and have practice-changing potential for optimizing antiemetic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».