White matter free water and depressive symptoms in medication-free depressed adolescents: moderation by peripheral inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Major Depressive Disorder (MDD) often emerges during adolescence and significantly impacts psychological and social functioning. Increasing evidence links both peripheral inflammation and white matter abnormalities to the pathophysiology of MDD. Free-water (FW) imaging, sensitive to neuroinflammatory and microstructural changes, enables investigation of their interplay in depression. However, the role of FW imaging in adolescents with MDD, along with its clinical and inflammatory associations, remains underexplored. Here, we conducted a cross-sectional analysis and exploratory analysis of the relationship between white matter FW, peripheral inflammation, and depressive symptoms in adolescents. 3-T multi-shell diffusion-weighted magnetic resonance imaging data and peripheral cytokine were collected from 147 participants aged 12-18 years, including 63 medication-free adolescents with MDD and 84 healthy controls (HC). FW maps were generated using the DIPY toolbox, followed by voxel-wise analyses conducted with Tract-Based Spatial Statistics in FSL. Our findings reveal that adolescents with MDD exhibited lower levels of inflammatory cytokines, including IFN-γ, IL-2, TNF-α, and IL-4 (all p < 0.05), along with significantly reduced white matter FW (family-wise error-corrected p < 0.05). Importantly, IFN-γ levels significantly moderated the relationship between altered white matter FW and depressive symptoms (β = 0.46, p = 0.003). Specifically, in adolescents with MDD and higher IFN-γ levels, greater white matter FW was associated with more severe depressive symptoms, while in those with lower IFN-γ levels, higher FW was linked to less severe symptoms. These results suggest that peripheral inflammation, particularly IFN-γ, may be associated with the relationship between white matter FW and the severity of depressive symptoms. This highlights the importance of considering an individual's inflammatory status when interpreting the biological and psychological functioning of adolescents with MDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».