Perioperative Nutritional Optimization in Complex Pediatric Hip and Spine Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pediatric orthopaedic surgeries for complex hip and spine conditions, particularly in children with cerebral palsy, are associated with high complication rates. Malnutrition, common in this population, contributes to poor wound healing, infections, and prolonged recovery. Despite its impact, definitions and assessments of malnutrition remain inconsistent. Posterior spinal fusion and hip reconstruction carry complication rates over 50%. While interest in nutritional optimization is growing, no standardized approach exists, especially in pediatric orthopaedic populations. The purpose of this study was to evaluate the existing literature on perioperative nutritional assessment and optimization of pediatric patients undergoing complex hip and spine surgery. METHODS: We conducted a PRISMA-compliant systematic review of MEDLINE, Embase, and Cochrane databases in April 2025. Inclusion criteria were studies on patients 21 years or younger undergoing hip or spine surgery that reported perioperative nutritional status or interventions alongside clinical outcomes. Eligible study designs included RCTs, cohort studies, and case series (>10 patients). Data were independently extracted and study quality assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Out of 371 studies, 23 met the inclusion criteria. Eighteen were retrospective cohorts, 1 prospective cohort, 2 cross-sectional, and 2 case-control studies. Fifteen were high quality (NOS ≥7). Thirteen studies (57%) examined laboratory-based markers; 10 (43%) assessed nutritional interventions or classifications. Common outcomes included wound complications (48%), respiratory complications (26%), LOS/readmissions (26%), and patient-reported outcomes (17%). Laboratory findings were inconsistent, though transferrin <200 mg/dL was linked to respiratory risk. BMI-based metrics better predicted complications, especially in those who were underweight or experiencing >10% weight loss. Enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols improved LOS, pain, and IL-6 levels, while routine nutrition assessments showed no clear benefit. CONCLUSION: While isolated laboratory values are inconsistent predictors, underweight status and weight loss are more reliable indicators of risk. ERAS protocols incorporating nutritional strategies may improve outcomes, although more pediatric-focused data are needed. The lack of standardized malnutrition definitions across studies limits comparability. Future research should establish uniform nutritional screening practices and evaluate specific interventions in high-risk pediatric orthopaedic populations. Despite limitations in study heterogeneity and small sample sizes, this review supports integrating structured perioperative nutrition into care pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».