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Enregistrement W4415297058 · doi:10.1007/s11695-026-08606-4

Venous Thromboembolism and Bleeding Risk in a Population with Obesity Hospitalized for Surgery and Receiving Enoxaparin for Thromboprophylaxis

2025· preprint· en· W4415297058 sur OpenAlexaff
Walter Ageno, Marc Carrier, Christine Stroh, Yasmina Djoudi, Mohamed Abdel-Moneim, Irfan Khan, Ekaterina Ponomareva

Notice bibliographique

RevueObesity Surgery · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésVenous thromboembolismBody mass indexLow molecular weight heparinObesityCompression stockingsPopulationHazard ratioProportional hazards modelFondaparinux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Obese patients hospitalized for surgery are at high risk of venous thromboembolism (VTE). The optimal dose and duration of thromboprophylaxis with low molecular weight heparin for these patients are uncertain. AIMS: To assess the time-course, rates and risk factors for VTE and major bleeding (MB) in a population of surgical patients with obesity receiving pharmacological thromboprophylaxis with enoxaparin. METHODS: hospitalized with surgeries between 2010 and 2021 who received thromboprophylaxis with enoxaparin were selected from the US Optum database. Exclusion criteria were VTE, MB, or surgery in previous 90-days, and ongoing anticoagulant treatment or dual antiplatelet therapy. VTE and MB event rates over a 90-day follow-up post enoxaparin initiation were estimated via the Kaplan-Meier (KM) method. Risk factors associated with outcome events were identified via Cox proportional hazard models. RESULTS: A total of 30,492 patients met selection criteria, 12,058 patients received the standard dose, with 18,300 receiving higher doses. KM event rates at 90-days for VTE and MB were 2.5% and 1.2%, respectively. The highest VTE rates were observed in patients hospitalized for thoracic surgery (4.9%). History of VTE was the strongest predictor of post-surgery VTE (HR 5.62, 95% CI 4.71-6.7) while history of MB was the strongest predictor of post-surgery bleeding (HR 2.62, 95% CI 1.29-5.32). CONCLUSIONS: The rates of VTE are non-negligible in surgical patients with obesity receiving thromboprophylaxis with enoxaparin. Individual risk stratification is warranted to identify optimal doses/duration of pharmacologic thromboprophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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