Two-year retrospective review of costs associated with COVID-19 case management in Regina, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic, declared in March 2020, caused significant morbidity and mortality globally. This study aims to estimate the costs associated with managing COVID-19 infected patients in Regina. METHOD: The study focuses on the direct and indirect healthcare costs of managing a COVID-19 case. Costing elements included are diagnostic, public health, inpatient and outpatient management costs. The costing analysis estimates the total cost of COVID-19 case management in Regina, the average cost per case based on disease severity, and the costs for diagnostics, public health management, and clinical areas. RESULTS: Severe cases, representing 1.3% of cases, accounted for a quarter of the total cost of illness, while moderate cases (1.8%) contributed to less than 5% of the overall cost. Mild cases (96.9%) were responsible for three-quarters of the associated illness costs. Over two years, approximately $85 million was spent on the care of 28,733 cases, primarily due to hospitalization costs. Annual per-patient expenses increased from $45 in 2020 to $183 in 2021, reflecting a higher case burden and greater health care utilization. Furthermore, the Omicron variant accounted for 44% of the disease burden and 36% of the illness costs. Patients older than 80 accounted for 10% of illness costs, while children aged less than 18 accounted for about 17%. CONCLUSION: The primary costs were human resources and hospitalizations for older individuals, significantly impacting the Saskatchewan Health Authority's budget due to the pandemic. This analysis does not fully capture the effects in Regina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».