Altered Cortical Gyrification Is Associated with Cortical and White Matter Microstructure in Individuals with Early Psychosis: A Multimodal Neuroimaging Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Deviated brain folding patterns in psychosis may reflect dysfunctional brain development, more specifically cortical growth and white matter myelination. However, mechanisms that underlie the cortical folding disturbances and their relationship to clinical phenotypes in psychosis remain unknown. STUDY DESIGN: This cross-sectional multimodal neuroimaging study combines structural and diffusion magnetic resonance imaging (MRI) in 203 individuals with early psychosis and 73 healthy individuals. The primary goal is to use local gyrification index (LGI), which quantifies cortical folding, to assess possible cortical abnormalities in subjects with early psychosis. The secondary goal is to combine gyrification measures with advanced diffusion MRI indices, namely, heterogeneity of fractional anisotropy (FA), a proxy for cortical cytoarchitecture, and free-water corrected FA, the latter associated with the tissue-related white matter microstructure. Finally, the relationship between these imaging measures with psychiatric symptoms and cognitive abilities are examined. STUDY RESULTS: Compared to healthy individuals, the early psychosis group exhibited a significant LGI reduction, potentially reflecting sulcal widening and shallowing in the left temporo-parietal region. Local gyrification index was significantly associated with heterogeneity of FA in the corresponding region. Lower LGI was also associated with reduced FA in the white matter tracts connecting this region to the frontal lobe. Finally, lower LGI at the temporo-parietal junction was associated with more severe negative symptoms. CONCLUSIONS: We present the first in vivo evidence that anomalies in cortical folding may be linked to alterations in both the underlying cortical cytoarchitecture and associated microstructure of ipsilateral long-range white matter connections in psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».