Adipocytes promoted anoikis resistance of head and neck cancer cells via overexpressed ITGA5
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) was the sixth most common cancer worldwide. Given the evidence that adipocytes are related to the progression of various cancers, this study explored the internal connection and mechanism between HNSCC and adipocytes. METHODS: Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) was used to examine the transfection efficiency of integrin subunit α5 (ITGA5) overexpression plasmid and small interfering RNA of ITGA5 (si-ITGA5). Colony formation assay was employed to detect the colony formation rate of FaDu and SAS cells, while flow cytometry was used to measure cell apoptosis rate. The protein levels of cleaved-caspase-3 (apoptosis marker) and cell adhesion markers (ITGA5, integrin subunit β1 (ITGB1) and cluster of differentiation 44 (CD44)) were analyzed by western blotting. After HNSCC cells and adipocytes were co-cultured, the last three experiments above-mentioned were repeated and Calcein AM/EthD-1 double stain assay was performed to examine anoikis. RESULTS: Overexpressed ITGA5 enhanced colony formation and inhibited anoikis in HNSCC cells (p < 0 p < .001), while reducing the expression of the apoptosis-related protein and increasing those of adherence-related proteins (p < 0.05). However, si-ITGA5 had the opposite effect. After co-culture of HNSCC cells with adipocytes, cell colony formation was increased, anoikis was inhibited and the expressions of ITGA5 and cell adhesion markers were upregulated (p < 0.05). The effects of HNSCC cells co-cultured with adipocytes on colony formation, anoikis and cell adhesion markers were reversed by ITGA5 silencing (p < 0.01). CONCLUSION: Adipocytes promote anoikis resistance of head and neck cancer cells via overexpressed ITGA5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».