Understanding of HIV cure research in a rural community with high prevalence: the case of uMkhanyakude district, KwaZulu-Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Curing HIV has become a scientific priority with the development of HIV cure-related research collaborations and increasing clinical efforts. However, for potential study communities the meaning of HIV cure-related research needs to be fully understood. METHODS: We conducted qualitative research in rural KwaZulu-Natal, South Africa investigating the knowledge and understanding of HIV cure. We used deliberative approaches to facilitate in-depth discussions. Five deliberative group discussions were conducted in IsiZulu (the local language) with five participants in each group. Data were audio-recorded and translated verbatim and transcribed into English in anonymised format. Data were later analysed thematically with three main themes identified: knowledge of HIV cure, HIV cure terminology and HIV cure trials. RESULTS: Our findings showed that participants had a limited understanding of HIV cure-related research, a lack of trust regarding HIV cure science and participating in future cure trials. There were no local language terms used to describe HIV cure terminology, although several suggestions were shared in the discussions. CONCLUSIONS: Understanding the level of knowledge of rural populations regarding HIV cure-related research is essential for tailoring research and intervention strategies that meet their specific needs and circumstances. This can increase participation in the research and inform future HIV cure strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».