Radiological protection of non-human biota: International safety standards, national implementation, and policy implications
Notice bibliographique
Résumé
Radiological protection was historically focused on human health, based on the International Commission on Radiological Protection’s premise that “If man is adequately protected then other living things are also likely to be sufficiently protected.” In recent decades, however, international frameworks have evolved to include direct protection of non-human biota. This study reviews the evolution of conceptual and regulatory frameworks for non-human biota protection, focusing on changes in international recommendations concerning reference organisms or reference animals and plants, dose criteria, dose coefficients, relative biological effectiveness, as well as the development and application of dose assessment tools. In addition, case studies of nuclear facilities—including nuclear power plants and radioactive waste repositories—are compared across Canada, the United Kingdom, and the United States, which apply country-specific dose criteria, and Finland and Sweden, which adopt the European Union screening value (10 μGy/h). No ecologically significant effects have been assessed at the population level in these case studies. Despite international recommendations for the direct protection of non-human biota, the extent and scope of national implementation differ considerably. Therefore, this study proposes a screening approach to evaluate whether direct protection of non-human biota is warranted, based on retrospective assessments of potential radiological impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».