Brugia malayi miRNAs and potential targets within the feline host (Felis catus)
Notice bibliographique
Résumé
Host specificity is a critical feature of the survival and proliferation of parasites. In the context of interactions with the host, numerous mechanisms have been identified, particularly in parasitic helminths, that enable manipulation of the host immune system to enhance their own survival. The evolutionary history of these interactions often results in hosts becoming disease-tolerant or asymptomatic, even when burdened with a high number of worms, until a disruption in the host’s immune system can trigger a disease state. However, the molecular mechanisms underlying host specificity and the ways in which parasites alter the host’s immune system remain largely unexplored. Research conducted on parasite-derived microRNAs (miRNAs) suggests they may play a role in remodeling the host to improve parasite survival and growth, possibly through directed pathology. To further explore this host-parasite relationship, we analyzed plasma of four cats experimentally infected with the filarial nematode Brugia malayi , each with varying levels of microfilaremia, six months post-infection. Out of approximately 32 million sequencing reads, we detected 185 mature miRNA candidates potentially originating from B. malayi , with 26 miRNAs present in 10 or more copies. We also identified seven immunity-related host genes (Ptgs1, Irf4, Irf5, Numbl, Tnfsf15, Stat3, and Txlnb) that are predicted to be targets of parasite-derived miRNAs. Additional investigation is warranted to elucidate the role of these miRNAs in the host-parasite interaction. These data offer promising targets for further exploration, and potentially the discovery of novel therapeutics that disrupt parasite immune evasion and pathological alterations to the host. • The first analysis of Brugia malayi miRNA-host interactions was conducted in a feline infection model. • 185 B. malayi miRNAs were detected in infected feline host plasma samples. • 26 parasite-derived miRNAs were identified with ≥ 10 sequencing reads. • Seven immune genes (Ptgs1, Irf4, Irf5, Numbl, Tnfsf15, Stat3, and Txlnb) targeted by parasite miRNAs. • MicroRNAs linked to Rap1, AGE-RAGE, and mTOR signaling pathways in host cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».