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Enregistrement W4415299394 · doi:10.3390/curroncol32100577

Akkermansia muciniphila and HCC: A Gut Feeling

2025· review· en· W4415299394 sur OpenAlexvenueno aff
M. Capasso, Marco Sanduzzi‐Zamparelli, Valentina Cossiga, Maria Guarino, Stefania Murzilli, Alessandra Pelagalli, Domenico Sorrentino, Alessandra Rutigliano, Filomena Morisco

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAkkermansia muciniphilaImmunotherapyImmune systemMicrobiomeHepatocellular carcinomaTumor microenvironmentNarrative reviewAkkermansiaImmune checkpoint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have radically changed the landscape of systemic treatment for hepatocellular carcinoma (HCC). Recently, there has been increasing interest regarding the relationship between the gut microbiome and the response to immunotherapy in oncological treatments. Among the gut commensals, Akkermansia (A.) muciniphila has gained increasing attention in the literature. A. muciniphila may affect the tumor microenvironment and enhance the efficacy of systemic therapies, including ICIs and targeted agents, by shaping host immune responses and metabolic pathways. This narrative review summarizes the current knowledge on A. muciniphila and its potential interaction with systemic therapies for HCC, focusing on its immunostimulatory properties, including enhancement of cytotoxic CD8+ T-cell activity and reversal of immunosuppressive tumor microenvironments. The therapeutic role of A. muciniphila might represent a novel and promising weapon in the HCC field, although the road is still long and the scientific evidence still remains in an exploratory stage. Its integration into clinical practice, however, requires robust clinical trials and a deeper understanding of its interactions within the gut–liver axis and tumor ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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