Revisiting the Brazilian disc test with split Hopkinson pressure bar by high-speed digital image correlation analysis
Notice bibliographique
Résumé
The ISRM-suggested Brazilian disc (BD) test using split Hopkinson pressure bar (SHPB) for dynamic rock tensile strength requires central crack initiation and stress equilibrium. This study aims to re-evaluate the critical strain rate, ensuring a valid dynamic Brazilian disc test, and to analyse the reliable dynamic tensile behaviour of granite using high-speed digital image correlation (DIC). The comparison between the measured strain obtained through high-speed DIC analysis and the strain gauge allowed for determining the optimal subset parameters used to obtain the real-time deformation field and the stress-strain curve from DIC data. Crack initiation, crack velocity, and failure process are studied to reveal the rate dependence of granites. A unified dynamic increase factor (DIF) model is proposed for the tensile strength of rocks, and the reason for the sudden drop in DIF for high strain rates is discussed. The results reveal that the upper limit of the valid strain rate, which ensures the validity of the ISRM-suggested dynamic BD test, is co-determined by the conditions of stress equilibrium and crack initiation from the centre of the disc. At higher strain rates (75 s -1 ), BD test results fail to capture the actual tensile behaviour of rocks, and the potential factors influencing the critical valid strain rate (CVSr), such as sample radius and boundary crack length, should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».