INVESTIGATION OF THE EFFECT OF SAMPLE HEIGHT AND SURFACE CURVATURE ON THE ANTI-REFLECTION PROPERTIES OF DLC COATINGS ON Si SUBSTRATES USING PECVD TECHNOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
In the field of security, thermal imaging devices are increasingly employed in surveillance systems and often operate under harsh environmental conditions. To ensure their durability and performance, protective diamond-like carbon (DLC) coatings are often deposited on the outer lens or protective lens. DLC films are highly attractive owing to their excellent wear resistance, high hardness, environmental stability, and infrared transparency within the spectral range of thermal imaging systems. In this study, DLC coatings were deposited using plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) with the Aegis DLC-PECVD system (Intlvac, Canada). A challenge in coating large optical components is that variations in plasma distribution can lead to film non-uniformity. We report experimental results on the deposition of anti-reflective DLC coatings on Si substrates for the mid-wave infrared spectral region (3-5 µm). The uniformity of the DLC layers was assessed through transmission spectroscopy of samples placed at different positions inside the deposition chamber. The results indicate that varying the sample height from 0 to 40 mm relative to the plasma electrode caused negligible changes in spectral shape, while the transmission intensity exhibited only a slight variation of ~1.6% for single-side DLC-coated samples. For samples placed at different tilt angles, the transmission peak shifted toward longer wavelengths, from 3.4 to 4 µm, corresponding to incident angles between 0° and 50°. These findings provide useful insights for optimizing sample holder design to improve the thickness uniformity and optical performance of DLC coatings on large thermal imaging lenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».