Comparative plasma metabolomics of Delta and Omicron SARS-CoV-2 variants: insights into variant-specific pathogenesis and therapeutic implications
Notice bibliographique
Résumé
Background: The emergence of SARS-CoV-2 led to a global pandemic. Delta and Omicron, classified as concerning variants, differ significantly in transmissibility, disease severity, and antibody neutralization. Delta is associated with more severe disease, whereas Omicron is linked to increased transmissibility yet milder disease. This study investigates plasma metabolomic differences between Delta and Omicron infections and their associations with disease severity and treatment response. Importantly, this work examines variant-specific treatment metabolic effects - an aspect that remains underexplored despite the ongoing evolution of SARS-CoV-2 variants - and thus begins to fill a critical gap in the literature. Methods: A total of 109 hospitalized SARS-CoV-2 patients, confirmed by RT-PCR positivity (53 Delta, 56 Omicron), were matched by age and sex. Plasma samples collected on hospitalization days 1, 2, and 7 were analyzed using DI/LC-MS/MS-based (direct injection, liquid chromatography-tandem mass-spectrometry) targeted metabolomics. We employed univariate and multivariate statistical and pathway analyses to investigate and characterize metabolomic differences. Results: Distinct metabolic profiles differentiated Delta and Omicron infections. Specific metabolites, including tyrosine, asparagine, leucine, and acylcarnitines (C3, C4, C5), significantly distinguished variants and severity groups. Delta infections showed higher associations with severe outcomes. Corticosteroid treatment influenced metabolic profiles, revealing associations with modulation of metabolic and clinical responses. Conclusion: This study reveals significant plasma-based metabolic differences between Delta and Omicron SARS-CoV-2 variants, potentially reflecting their distinct clinical outcomes and severities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».