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Enregistrement W4415301032 · doi:10.48550/arxiv.2505.13093

Fermionic sub-GeV Dark Matter from evaporating Primordial Black Holes at DarkSide-50

2025· preprint· en· W4415301032 sur OpenAlexfundno aff
P. Agnes, T. Alexander, M. Ave, G. Batignani, K. Biery, V. Bocci, B. Bottino, S. Bussino, M. Cadeddu, M. Cadoni, R. Calabrese, F. P. Calaprice, A Caminata, N. Canci, M. Caravati, N. Cargioli, M. Cariello, M. Carlini, P. Cavalcante, S. Chashin, A.S. Chepurnov, Marco Chianese, Danila d’Angelo, S. Davini, S. De Cecco, M. D’Incecco, C. Dionisi, F. Dordei, M. Downing, G. Fiorillo, D. Franco, F. Gabriele, C. Galbiati, C Ghiano, C. Giganti, Giovanni Grilli di Cortona, A. Grobov, M. Gromov, M Guam, M Gulino, K. Herner, T Hessel, F. Hubaut, Aldo Ianni, V. Ippolito, K. Keeter, Masao Kimura, I. Kochanek, D. Korablëv, G Korga, A Kubankin, M. Kuss, M. La Commara, M. Laí, X. Li, M. Lissia, O. Lychagina, J. Maricic, A. Messina, R. Milincic, J. Monroe, M. Morrocchi, P. Musico, A. Oleinik, F. Ortica, L. Pagani, M. Pallavicini, L. Pandola, E. Pantic, E. Paoloni, K. Pelczar, N. Pelliccia, Stefano Piacentini, A. Pocar, M. Poehlmann, S. Pordes, P. Pralavorio, D. Price, F. Ragusa, M. Razeti, M. Rescigno, J. Rode, A. Romani, D. Sablone, O. Samoylov, S Sanfilippo, C. Savarese, Ninetta Saviano, B. Schlitzer, A. Sheshukov, M. D. Skorokhvatov, O. Smirnov, A. Sotnikov, S. Stracka, Y. Suvorov, R Tartaglia, G. Testera, A. Tonazzo, E. Unzhakov, A. Vishneva, R. B. Vogelaar, M. Wada, H. Wang, Ying Wang, S. Westerdale, Mariusz Wojcik, Xiang Xiao, C. Yang, G. Zuzel

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesFermilabLabex UnivEarthSScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceMinistero dell'Università e della RicercaMinisterio de Ciencia e InnovaciónIstituto Nazionale di Fisica NucleareMinisterstwo Edukacji i NaukiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of ChinaBattelleAgence Nationale de la RechercheEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyFundacja na rzecz Nauki PolskiejEuropean CommissionChinese Academy of SciencesNational Science FoundationRoyal SocietyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPrimordial black holeDark matterScalar field dark matterDirac (video compression format)Hot dark matterLight dark matterRange (aeronautics)Dark fluidWarm dark matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a search for boosted dark matter from Primordial Black Holes (PBH) evaporation using the DarkSide-50 ionization-signal-only dataset corresponding to the experiment's ($12202\pm180$) ${\rm kg\: d}$ exposure. We focus on evaporation of PBHs with masses in the range [$10^{14},\,10^{16}$] g producing Dirac fermionic dark matter particles with sub-GeV kinetic energy. These relativistic particles, with energies up to hundreds of MeV, can generate detectable signals for masses below $\mathcal{O}(100)$ MeV. The absence of a signal enables setting complementary limits to those derived from cosmological observations and direct detection searches for cosmic ray-boosted dark matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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