Effects of Lower Limb Resistance Training on Cognitive Function in Older Adults with Mild Cognitive Impairment Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background: Promoting healthy ageing is a major public health challenge, especially with increasing mild cognitive impairment (MCI) prevalence and associated dementia risk in older adults. Exercise training may improve cognitive function, yet studies on its effects in MCI populations remain limited and inconsistent in design and outcomes. This study investigated the impact of a 12-week structured lower limb resistance training (RT) programme on cognitive performance, specifically memory and executive function in older adults at low and high risk of MCI. Methods: Fifty-three older adults (aged 60–80) completed the study and were categorised into low risk (lrMCI, n = 28) and high risk (hrMCI, n = 25) MCI groups. Participants were assigned to a 12-week RT programme (2 sessions/week, 4 lower-limb exercises, 3 sets of 6–10 reps at 70–85% 1RM) or a passive control group. Cognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and ANAM4™ neurocognitive battery before and after the intervention. Results: At week 12, participants with high risk MCI in the resistance training group showed a significant improvement in MoCA total scores, particularly in executive function and delayed recall domains. An increase in MoCA scores was also observed in the control group, suggesting a potential learning effect. Performance across ANAM4 cognitive tasks did not show statistically significant changes following the intervention. Conclusion: A twice-weekly RT programme over 12 weeks did not produce robust improvements across all cognitive domains, but trends suggested potential benefits in executive function and inhibitory control among older adults at higher risk of MCI. The cognitive response to RT appears to vary by MCI risk level and baseline cognitive status. Keywords: older adults, MoCA (Montreal Cognitive Assessment), executive function, memory, ANAM4 neurocognitive battery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».