Plant-Based Diets and Cognitive Outcomes: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
While plant-rich dietary patterns like the Mediterranean and MIND diets have been linked to cognitive benefits, the role of predominantly plant-based diets is less understood. This systematic review aimed to evaluate the association between plant-based diets and cognitive outcomes. A literature search was conducted in Medline and Embase using keywords related to plant-based diets (e.g. “vegetarian diet”) and cognitive outcomes (e.g. “dementia”). Studies of any design were eligible. Reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analyses were conducted on prospective studies that examined the same dietary exposure and cognitive outcome, using fixed-effects regression models. Twenty-two studies were included, with considerable variability in methodologies and outcomes. Plant-based diets were defined either categorically (e.g., vegetarian vs. non-vegetarian), or using indices of adherence, such as the healthful plant-based diet index (hPDI), with higher scores refleting higher adherence. Two meta-analyses, each based on two high-quality prospective cohort studies, examined associations between plant-based diet indices and cognitive outcomes. For cognitive impairment, pooled ORs (95% CI) for highest vs. lowest quartiles were 0.61 (0.55, 0.68; I 2 =97.1%) for PDI and 0.68 (0.62, 0.75; I 2 =84.3%) for hPDI. For dementia, pooled HRs were 1.03 (0.91, 1.17; I 2 =0%) for PDI, 0.85 (0.75, 0.97; I 2 =0%) for hPDI, and 1.17 (1.03, 1.33; I 2 =60.3%) for unhealthful PDI (uPDI). These findings suggest that dietary patterns emphasizing healthful plant-based foods and limiting less healthful plant foods and animal products are associated with lower odds of cognitive impairment and risk of dementia. However, findings across individual studies were inconsistent, highlighting the need for further high-quality research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».