Impact of normothermic regional perfusion on ex vivo lung perfusion outcomes in donation after circulatory death lung donors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ex vivo lung perfusion (EVLP) is commonly used to assess extended-criteria donor lungs, particularly from donation after circulatory death (DCD) donors. Normothermic regional perfusion (NRP) is increasingly used in DCD procurement, but its impact on EVLP outcomes remains unclear. METHODS: This study included 187 DCD lungs perfused between October 2021 and August 2024 at 2 centralized EVLP facilities. Donor demographics, EVLP characteristics, and radiographs obtained during EVLP were analyzed. RESULTS: In total, 160 lungs were assessed by EVLP after rapid procurement; 13 of these were procured in the setting of an abdominal NRP protocol. In total, 23 DCD donor lungs underwent EVLP after thoracoabdominal (TA) NRP procurement. The primary indication for EVLP across the whole study cohort was DCD status (41%), followed by concerns about organ quality raised by the procurement team (34%), and low oxygen tension (12%). One lung from the TA-NRP group and 3 lungs from the rapid procurement group were not placed on EVLP upon arrival at the EVLP facility because of grossly abnormal appearance. Decline rates were 52% in the TA-NRP group and 50% in the rapid procurement group (P = .777). EVLP characteristics as well as radiographs were comparable across the 2 groups. In multivariate analysis, none of the available donor demographic factors or the indications for EVLP influenced EVLP outcomes. Notably, also TA-NRP was not a significant factor for EVLP conversion rates in multivariate analysis (odds ratio, 0.889; 0.338-2.339; P = .812). CONCLUSIONS: This early experience suggests that EVLP can be safely performed after TA-NRP without increasing the risk of donor lung loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».