Joint effects of elevated copper and temperature in juvenile Tambaqui exposed in black and white waters of the Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to investigate how exposure to elevated water temperature and metal concentration jointly affect the physiology of Amazonian fish. Aboard a research vessel in the Amazon, we evaluated the effects of water temperature (river T°C at 31.5°C and a + 4°C increase to 35.5°C) and of 3‐h copper (Cu) exposure (up to 600 μg/L) in juvenile Tambaqui ( Colossoma macropomum ) exposed in freshly collected Rio Negro (‘black water’) and Rio Solimões (‘white water’) waters. In Cu‐free water, the +4°C raise accelerated physiological Na + influx and efflux rates, but only in Rio Negro water. Temperature had no effects on the other physiological fluxes (Cl − , K + and ammonia fluxes). Cu exposure led to net losses of Na + (via increased efflux), Cl − and K + and decrease in acute upper thermal tolerance (CT max ). These Cu effects were more prominent in Rio Negro water, where Cu bioavailability was the greatest. The +4°C change had no effect on gill Cu accumulation and, overall, there was limited evidence that warming worsened Cu‐induced ionoregulatory disturbances. However, in Rio Negro, as Cu and heat both separately promoted Na + net losses, fish Na + balance was the most compromised in the presence of the two stressors. Altogether, the impaired thermotolerance and ionoregulation under combined Cu and heat exposures suggest a cumulative physiological interaction between two stressors that are increasing threats to the Amazon basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».