Clinical and Economic Impact in Dysphagia Management: A Preliminary Economic Evaluation for the WeanCare-Dysphameal Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Oropharyngeal dysphagia (OD) is a frequent condition among older adults in long-term care facilities, often leading to malnutrition, dehydration, and increased mortality. Modified-texture diets (MTDs) are used to address these risks, though traditional preparation methods often compromise nutritional density and standardization. The WeanCare protocol with Dysphameal® technology introduces an innovative solution by offering IDDSI-compliant, high-density, freeze-dried meals. This study assesses its clinical effectiveness and economic impact. Methods: A six-month quasi-experimental pre–post study was conducted in two Italian nursing homes involving 13 older participants with diagnosed OD. Participants received all meals and hydration through Dysphameal®, and data were collected on anthropometry, biochemical markers, care workload, and economic parameters. Statistical analyses included regression, correlations, and pre–post comparisons. Results: Improvements were noted in fat-free mass (FFM), skeletal muscle mass (ASMM), and basal metabolic rate (BMR) in all participants. Albumin and lymphocyte counts improved, as did participant autonomy at mealtime. Operational time per participant dropped by 44% in kitchen and by 7 min/day in wards. Supplement use decreased, leading to significant cost savings and improved staff allocation. Conclusions: The WeanCare–Dysphameal® system improves nutritional status, reduces caregiver workload, and enhances economic efficiency in institutional settings. It represents a scalable solution for OD management, ensuring consistency, safety, and sustainability in dysphagic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».