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Enregistrement W4415308306 · doi:10.46989/001c.145180

Erdheim-Chester Disease in Adults: 11 Cases from a Canadian Rare Diseases Program

2025· article· en· W4415308306 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Quon, Emily Leung, Mark Trinder, Liliana Wolak, Mariam Goubran, Fatimah Al‐Ani, Maude Landry, Mollie N. Carruthers, Luke Y. C. Chen

Notice bibliographique

RevueClinical Hematology International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistiocytic Disorders and Treatments
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaUniversité de SherbrookeUniversity of British ColumbiaHorizon Health NetworkResearch CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseRetrospective cohort studyCohortRare diseaseMultisystem diseaseCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erdheim-Chester disease (ECD) is a rare histiocytic neoplasm with highly variable, multisystem manifestations that present significant diagnostic and therapeutic challenges. This retrospective multicenter case series included 11 adult patients diagnosed with biopsy-proven ECD across Canada between January 2015 and June 2024. The cohort comprised six females and five males with a median age of 55 years (range 41-74). PET-CT was used for disease staging and treatment monitoring in nine cases. The most commonly involved sites were bone (n=8), kidney (n=6), and lungs (n=5). BRAF V600E mutations were detected in seven patients. Treatments included vemurafenib, interferon, tocilizumab, cladribine, cobimetinib, and cytarabine. Treatment responses varied, with several patients achieving remission or stable disease, while others had progressive or end-stage disease. This study highlights the clinical heterogeneity of ECD and the value of integrating histopathology, molecular profiling, and imaging to guide management and improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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