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Enregistrement W4415308685 · doi:10.2215/cjn.0000000871

Association between Serum Glycerol-3-Phosphate and Fibroblast Growth Factor-23 in Nondiabetic Patients on Hemodialysis

2025· article· en· W4415308685 sur OpenAlexaff
Scott Wilson, Shari J. Zaslow, Stephen M. Sozio, Bernard G. Jaar, Farzana Perwad, Cassianne Robinson‐Cohen, Michelle M. Estrella, Aline Martin, Rulan S. Parekh, Wei Chen

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteIrma T. Hirschl Trust
Mots-clésFibroblast growth factor 23HemodialysisMetaboliteFibroblast growth factorRegulatorFGF21PhosphofructokinaseMediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Serum glycerol-3-phosphate (G3P) levels were significantly associated with higher fibroblast growth factor 23 levels in ESKD. Pathway and mediation analyses identified the pentose phosphate pathway as the top mediator of the relationship between serum G3P and fibroblast growth factor 23. The role of G3P in ESKD provides new insights into potential therapeutic targets for CKD-mineral and bone disorder. Background Fibroblast growth factor 23 (FGF23) is a key regulator of mineral metabolism that is independently associated with mortality in patients with ESKD. Glycerol-3-phosphate (G3P), a byproduct of glycolysis that can be derived from injured kidneys, stimulates FGF23 production. We aimed to determine if serum G3P is associated with FGF23 levels in patients with ESKD and identify potential molecular pathways that mediate their relationship. Methods We conducted a cross-sectional study of 99 nondiabetic patients with ESKD on hemodialysis. We used linear regression to examine the association between G3P terciles and log-transformed C-terminal FGF23 levels, adjusting for demographics, coronary artery disease, serum calcium, phosphorus, and parathyroid hormone. Mann–Whitney U tests compared 247 serum metabolite levels between the first and third FGF23 terciles; significant metabolites ( P < 0.01) were selected for pathway enrichment analyses. Top pathway scores were used in mediation analyses. Results The median age of participants was 54 years (interquartile range [IQR], 44–63), 38% were women, 71% self-identified as Black, and 27% had coronary artery disease. The median FGF23 level was 777 (interquartile range, 222–1310) RU/ml. In adjusted analyses, compared with participants with the lowest G3P tercile, those with the highest G3P tercile had a 95% higher FGF23 level (95% Confidence Interval, 6% to 260%; P = 0.04). Of the 27 metabolites significantly associated with FGF23 levels, pathway enrichment analysis identified the pentose phosphate pathway as the top hit (impact score=0.33, false discovery rate-adjusted P value = 0.01). The pentose phosphate pathway mediated the relationship between G3P and FGF23, resulting in a 62% change in the β coefficient. Conclusions In nondiabetic patients with ESKD on hemodialysis, serum G3P positively correlated with serum C-terminal FGF23, and this relationship was mediated by the pentose phosphate pathway. Exploring the pentose phosphate pathway could yield critical mechanistic insights into the regulation of FGF23, enhancing our understanding of its broader biologic functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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