Willingness to disclose sexual orientation and gender identity on federal government surveys: A community-based research study with gay, bisexual, transgender, and queer men and nonbinary and Two-Spirit people in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Government-conducted population health surveys are important sources of data on health inequities for gay, bisexual, transgender, and queer men and nonbinary and Two-Spirit people (2S/GBTQ+). There is limited understanding of how vulnerable these surveys are to misclassification bias resulting from participants' reluctance to disclose their sexual orientation and gender identity. 2S/GBTQ+ people may be more willing to participate in community-based surveys, where they might feel safer disclosing their minority sexual orientation or gender identity than they would on a government survey. We sought to understand whether the proportion of 2S/GBTQ+ people who would disclose their sexual orientation on a government survey changed between 2012 and 2019 survey cycles, as well as the proportion of trans, nonbinary, and Two-Spirit participants who would reveal their gender identity, and the demographic factors associated with both. METHODS: We analysed data from the 2012 and 2019 cycles of Sex Now, a repeated cross-sectional Canada-wide online survey on the health and well-being of 2S/GBTQ+ people conducted by the Community-Based Research Centre. We computed frequencies and prevalence ratios of the likelihood of disclosing sexual orientation and gender identity on a Statistics Canada survey by a variety of demographic variables. RESULTS: We found that in 2019, 86.0% (95% CI [85.4, 86.7]) of all participants would reveal their sexual orientation, a significant increase from 2012 (69.5%, 95% CI [68.5, 70.4], Δ = 16.6%, 95% CI [15.4, 17.8]). However, participants who identified as bisexual, straight, or heteroflexible; who were in a relationship with a woman; or who were not "out" were less willing to reveal their sexual orientation. We found that 85% of trans men, nonbinary, and Two-Spirit participants would reveal their gender identity, which was more likely among those living with HIV or aged 19-29 years old. CONCLUSION: These findings suggest that government datasets may significantly misclassify and underestimate the population size of 2S/GBTQ+ individuals. Persistent mistrust of government institutions within this community may exacerbate underreporting and non-disclosure, underscoring the need for research into methodologies that can enhance trust and improve the accuracy of population estimates. Researchers using existing government datasets should consider using statistical methods to account for potential misclassification error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».