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Enregistrement W4415310150 · doi:10.48550/arxiv.2507.13021

History-dependent and frequency-dependent dielectric nonlinearities induced by polar nanoregions in a thin film of 0.5 ( Ba 0.7 Ca 0.3 TiO 3 ) -- 0.5 ( BaZr 0.2 Ti 0.8 O 3 )

2025· preprint· en· W4415310150 sur OpenAlexaff
Kevin Nadaud, Guillaume F. Nataf, Nazir Jaber, Edgar Chaslin, B. Négulescu, J. Wolfman

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteresisDielectricThin filmPolarPhase (matter)Dielectric spectroscopyPhase angle (astronomy)Harmonic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, dielectric nonlinearities in 0.5(Ba0.7 Ca0.3 TiO3 ) -- 0.5(BaZr 0.2 Ti0.8 O3 ) thin film are studied using impedance spectroscopy and harmonic measurements, as a function of the AC measuring field, at different frequencies and upon cycling. The measurements reveal that the pinching of the hysteresis loop, characterized by a phase angle of the third harmonic close to --270 deg, is stronger for low frequencies. This confirms that the pinching is induced by the presence of polar nanoregions (PNRs), whose responses are also strongly dependent on frequency. When repeating the measurement, the PNR contribution changes since the phase angle of the third-harmonic response evolves from pinched to conventional relaxor. This shows that strong changes in the PNR configuration can be induced, even for low AC fields. First-order reversal curves (FORCs) confirm the presence of a pinched hysteresis loop. When repeating the FORC measurement a second time, the distribution drastically changes and corresponds to a soft ferroelectric. The asymmetry of the Preisach plane measured using FORCs is confirmed by a proposed measurement strategy: unipolar impedance measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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