Body size and prey abundance influence activity patterns in a diverse mesocarnivore community
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife species that share resources may experience niche overlap and competition across spatial, temporal, or dietary dimensions. Mesocarnivores often overlap in habitat and food requirements. Temporal niche partitioning may facilitate co-occurrence, but the environmental and behavioural processes behind this are not well understood. We used five years of remote camera data to investigate temporal niche partitioning among six sympatric mesocarnivores—short-tailed weasel ( Mustela erminea ), American mink ( Neogale vison ), American marten ( Martes americana ), fisher ( Pekania pennanti ), wolverine ( Gulo gulo ), and Canada lynx ( Lynx canadensis )—in British Columbia, Canada. Our study spanned a period of fluctuating snowshoe hare ( Lepus americanus ) abundance, coinciding with decreases in lynx and increases in fisher abundances. These shifts allowed us to test whether smaller species altered activity patterns in the presence of larger ones (size-dominance hypothesis) and whether activity varied with prey availability (prey-abundance hypothesis). Supporting the size-dominance hypothesis, marten activity differed in the presence of lynx and fisher, while lynx and wolverine maintained consistent patterns regardless of smaller species. Supporting the prey-abundance hypothesis, the activity patterns of marten and lynx differed during a hare population low. These results suggest that mesocarnivores display plasticity in temporal activity that may reduce interspecific competition and facilitate co-occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».