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Enregistrement W4415312375 · doi:10.1111/trf.18381

<scp>HBV</scp> deferrals and <scp>NAT</scp> window period: Assessing the impact of 3‐month versus 4‐month testing delays

2025· article· en· W4415312375 sur OpenAlexaffabout
Antoine Lewin, Marc Germain, Sylvie Lachance, Sheila F. O’Brien, Katy Davison, Hans L. Zaaijer, Christian Renaud

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferralWindow (computing)Risk assessmentMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Héma-Québec (Québec, Canada) currently defers prospective blood donors for 3, 6, or 12 months depending on their self-reported risk factors for hepatitis B virus (HBV) infection. However, this policy may be needlessly complex and overly cautious, thereby potentially causing confusion among donors and deferring those with an acceptable safety profile. Based on published window period estimates, a uniform deferral period of 3 or 4 months may be considered. To inform our policy update, we estimated the incremental risk of adopting an HBV deferral period of 4 months versus 3 months. STUDY DESIGN AND METHODS: This probit analysis was an adaptation of the Weusten model. The analysis considered the characteristics of the current nucleic acid test (NAT)-HBV assay (i.e., Procleix Ultrio plus assay in minipools of 16) and HBV viral dynamics. The incremental risk of banking an HBV-contaminated whole blood donation was evaluated through a Monte-Carlo simulation in which 10,000 infected donors were simulated; corresponding to 833 years of observation. RESULTS: . Of the 10,000 simulated infected donors, 32 (and 104 using an eclipse phase [EP] of 8 days) would test negative by NAT between 3 and 4 months post-HBV exposure, corresponding to one HBV contamination every 7.8 (or 2.4 using the 8-day EP) million donations. DISCUSSION: Adopting an HBV deferral of 3 months poses a negligible incremental risk compared with 4 months and is acceptable given the resulting gain in newly eligible donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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