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Enregistrement W4415312797 · doi:10.23977/aetp.2025.090517

An Exploration of Vocational English Teaching from the Perspective of Eco-Translatology

2025· article· W4415312797 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducational Reforms and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Undergraduate EducationEducation Department of Hainan Province
Mots-clésVocational educationPerspective (graphical)Process (computing)Work (physics)Focus (optics)Core (optical fiber)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the deepening of globalization, cultivating inter-disciplinary talents with excellent vocational English communication skills has become an urgent demand of the times. However, there is a prevalent issue of "ecological imbalance" in current vocational English teaching practice in China, which is disconnected from real vocational scenarios. To address this dilemma, this paper introduces the Eco-translatology theory proposed by Professor Hu Gengshen as a new research perspective. This theory regards language activities as a dynamic process in which the translator adapts to a specific ecological environment and makes choices, and its "three-dimensional transformation" methodology provides profound insights for the reform of vocational English teaching. This paper first explains the core essence of Eco-translatology, and then conducts an in-depth analysis of the "ecological imbalance" problem existing in current teaching. On this basis, the paper will focus on constructing a vocational English teaching model with "three-dimensional transformation" as the core and typical work tasks as the carrier, aiming to provide useful theoretical reference and practical guidance for improving the effectiveness of vocational English teaching and cultivating international talents that meet the needs of the times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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