Neurorecovery and Cerebral Hemodynamics in Patients Undergoing Transcranial Direct Current Stimulation with Disorders of Consciousness (DoC): A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disorders of consciousness (DoC), encompassing coma, vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (VS/UWS), and minimally conscious state (MCS), result from severe brain injuries that disrupt neural networks responsible for arousal and awareness. Non-invasive brain stimulation (NIBS) techniques, including transcranial direct current stimulation (tDCS) and its variants, such as high-definition tDCS (HD-tDCS) and transcranial alternating current stimulation (tACS), offer promising therapeutic strategies. This review synthesizes evidence on the efficacy of NIBS, focusing on its impact on brain hemodynamics, neurophysiology, and clinical outcomes. Methods: To this end, we searched the international databases (Web of Science, PubMed, Scopus) and extracted studies using the appropriate keywords. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the methodology and quality of the studies. Results: Research demonstrates that tDCS and its advanced forms improve EEG patterns, including alpha and theta band power, reduce P300 latency, and enhance cortical-cortical and thalamocortical connectivity, correlating with better behavioral outcomes, as measured by the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). Moreover, personalized protocols based on MRI simulations and multimodal therapies, such as combining NIBS with music stimulation or robotic rehabilitation, further optimize outcomes by targeting specific brain areas and enhancing network reconfiguration. The dual application of HD-tDCS with transcutaneous auricular vagus nerve stimulation (taVNS) has also shown synergistic effects on EEG microstate dynamics and CRS-R scores in MCS patients. Conclusion: Overall, NIBS presents a promising approach for enhancing consciousness recovery, though challenges in protocol optimization and understanding the mechanisms of action remain. Future research should continue to explore these techniques' full potential, particularly through personalized, multi-target stimulation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».