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Enregistrement W4415314262 · doi:10.1016/j.jbiomech.2025.113021

Community challenge towards consensus on characterization of biological tissue: C4Bio’s first findings

2025· article· en· W4415314262 sur OpenAlexaff
Nele Famaey, Heleen Fehervary, Yoann Lafon, Ali Akyildiz, Silke Dreesen, Karine Bruyère-Garnier, Jean‐Marc Allain, Marta Alloisio, Alejandro Aparici-Gil, Chiara Catalano, Fanette Chassagne, Snehal Chokhandre, Kimberly Crevits, Hanneke Crielaard, Eoghan M. Cunnane, Connor V. Cunnane, Karen De Leener, Amisha Desai, Rob Driessen, Mona Eskandari, Sam Weiss Evans, Christian Gasser, Marc Gebhardt, Birgit Glasmacher, Gerhard A. Holzapfel, Mikel Isasi, Louise M. Jennings, Sascha Kurz, Sara Leal‐Marin, Pauline Lecomte‐Grosbras, Annie Morch, John J. Mulvihill, Fulufhelo Ṋemavhola, Thanyani Pandelani, Salvatore Pasta, Estefanía Peña, Baptiste Pierrat, Heidi‐Lynn Ploeg, Stanislav Polzer, Manuel K. Rausch, David Schwarz, Hazel R. C. Screen, Selda Sherifova, Gerhard Sommer, Shengzhang Wang, D. Walsh, Thierry Marchal, Liesbet Geris

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOnderzoeksraad, KU LeuvenKU LeuvenFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésProtocol (science)Consistency (knowledge bases)Diversity (politics)Sample (material)Materials testingTest (biology)Characterization (materials science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,173
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,178
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1730,178
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0070,021
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0090,019
Intégrité de la recherche0,0210,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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