Path to Sustainable Competitive Advantage with Use of Environmental, Social and Governance Principles
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to investigate the relationship between product innovation and strategic resource utilization in the Brazilian furniture industry from the perspective of sustainable competitive advantage. The objective is to identify the strategic resources that precede innovation and evaluate the influence of Environmental, Social, and Governance (ESG) principles on new product development. Method: A quantitative and descriptive research approach was employed, utilizing a survey instrument administered to 1067 companies in the Brazilian furniture industry. The survey gathered data on product innovation, strategic resource utilization, and adherence to ESG principles. Structural Equation Modeling (SEM) was employed to analyze the data, allowing for the examination of the complex relationships between variables. Results: The empirical analysis revealed a significant relationship between strategic resource utilization and product innovation, indicating that certain resources serve as antecedents to innovation. Furthermore, the study found that companies with access to strategic resources demonstrated an enhanced capacity for sustainable product innovation. Additionally, the influence of ESG principles on new product development was examined, providing insights into the role of sustainability in shaping innovation processes. Conclusions: The findings of this study underscore the critical importance of strategic resource management in driving sustainable product innovation in the Brazilian furniture industry. By identifying the resources that precede innovation, companies can strategically allocate resources to enhance their innovation capabilities and gain a competitive edge. Moreover, the integration of ESG principles into new product development processes can further bolster innovation efforts, aligning business practices with societal and environmental goals. Overall, this study contributes to advancing theoretical understanding and practical strategies for fostering sustainable innovation in the furniture industry and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».