Intraoperative Assessment of Breast Lymph Nodes using Cancer Diagnostic Probe in Impedimetric Mode
Notice bibliographique
Résumé
Axillary lymph node dissection (ALND) was a standard component of breast cancer surgery for decades until the 1990s, when sentinel lymph node biopsy (SLNB) emerged as a less invasive and more precise alternative.SLNB revolutionized axillary staging by reducing complications and unnecessary dissections.Today, it is the preferred method in most breast cancer surgeries, rendering ALND nearly obsolete in many clinical scenarios (1).Initially, intraoperative assessment of sentinel lymph nodes was pivotal in determining the need for immediate ALND.This reduced the need for reoperations in patients with positive nodes.However, as the role of ALND declined, so did the emphasis on intraoperative node evaluation (2).Currently, ALND is reserved for select cases, such as clinically node-positive patients receiving neoadjuvant chemotherapy (NAC) (3) or luminal breast cancer patients with three or more involved nodes.In patients with only one or two positive nodes, ALND is generally avoided, and radiation therapy is often employed.However, current diagnostic techniques sometimes struggle to accurately quantify involved nodes, especially in cases involving small or confluent metastases (4).With the increased use of NAC, particularly in countries where patients present at more advanced stages, accurate lymph node evaluation remains essential.Traditional intraoperative diagnostic techniques, such as frozen section (FS) and touch preparation, although generally effective in luminal ductal carcinoma, have limited value post-NAC and in invasive lobular carcinoma (ILC).Moreover, FS prolongs surgery by 45 minutes to an hour, thereby increasing anesthesia duration and straining hospital resources (5).Thus, a critical clinical gap remains: current intraoperative methods are time-intensive, exhibit reduced sensitivity in post-NAC and ILC patients, and may be impractical in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».