Kadın dövüş sporcularında hızlı kilo kaybı stratejileri: Sağlık ve performans üzerindeki etkilerine yönelik sistematik derleme
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışma, kadın dövüş sporcularının müsabaka öncesi hızlı kilo kaybı yöntemleri ile bunların sağlık ve performans üzerindeki etkilerini ulusal ve uluslararası literatür ışığında incelemeyi amaçlamıştır. PRISMA 2020 kılavuzları temel alınarak gerçekleştirilen araştırmada, Ocak 2010 ile Temmuz 2025 arasında PubMed, Web of Science, Scopus, Google Scholar, TR Dizin ve YÖK Tez Merkezi veri tabanlarında kapsamlı bir tarama yapılmıştır. "Kadın Dövüş Sporcuları", "Hızlı Kilo Kaybı", "Performans", "Sağlık" gibi temel kavramlar hem Türkçe hem de İngilizce olarak aranmıştır. Kadın dövüş sporcularını konu alan, hızlı kilo kaybı stratejilerini ele alan, sağlık, performans, motorik ve psikolojik etkiler hakkında bilgi veren, hakemli dergilerdeki tam metin çalışmalar araştırmaya dahil edilmiştir. Dahil edilen çalışmaların metodolojik kalitesi Newcastle-Ottawa Scale ile değerlendirilmiş, toplam sekiz çalışma derlemeye alınmıştır. Hızlı kilo kaybı yöntemleri arasında terleme, sauna, tükürme, su kısıtlaması, laksatif/diüretik kullanımı, gıda kısıtlaması ve aşırı egzersiz en yaygın stratejiler olarak belirlenmiştir. Sağlık üzerindeki olumsuz etkiler arasında elektrolit bozulmaları, yorgunluk, hormonal düzensizlikler, bağışıklık sistemi baskılanması, RED-S belirtileri ve yeme bozukluğu riskleri öne çıkmıştır. Performans açısından ise denge, çeviklik, dayanıklılık ve kuvvet parametrelerinde düşüş gözlemlenmiştir. Bulgular, kadın sporcuların kilo yönetiminde disiplinler arası yaklaşımı gerekli kılmaktadır. Gelecek araştırmaların hızlı kilo kaybı için kadın sporculara özgü, uzun süreli ve deneysel tasarımlara odaklanması önerilmektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».