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Enregistrement W4415322759 · doi:10.1123/jmld.2025-0026

Cooperative and Competitive Dyad Learning Environments Influence Psychosocial, But Not Motor, Outcomes in a Relative-Timing Task

2025· article· W4415322759 sur OpenAlexaff
Molly Brillinger, April Karlinsky, Nicola J. Hodges, Luc Tremblay, Matthew W. Scott, Damian M. Manzone, Katherine A. Tamminen, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Learning and Development · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadTask (project management)PsychosocialMotor learningDreyfus model of skill acquisitionPartner effects

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research investigating the behavioral and psychosocial outcomes of individuals practicing motor skills in pairs (dyad practice) has generated mixed evidence regarding its effectiveness when compared with individuals practicing alone. The purpose of the present study was to investigate the motor performance, learning, and psychosocial outcomes associated with competitive or cooperative dyad practice contexts versus practicing alone. Participants practiced a relative-timing keypress sequence task alone, or in competitive or cooperative dyads. Relative timing errors for each movement component in the sequence were measured across the 40 practice trials and in a 24-hr retention test. Psychosocial measures of positive and negative affect, motivation, and efficacy were also collected. There were no group differences in timing errors during practice or retention, although partners in the cooperative group were more alike (correlated) in performance compared with partners in the competitive group. The cooperative group also reported higher levels of interest/enjoyment and commitment to continue practicing compared with the competitive group, but these outcomes were not different from the alone group. Overall, although there were indications that cooperative dyad practice led to greater task engagement and task “sharing” than competitive dyad practice, these effects did not impact the acquisition and retention of the motor skill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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