miRNAs in bladder cancer: Its functional contributions and therapeutic potential.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bladder cancer (BC) is one of the most prevalent malignancies worldwide, with a significant burden on healthcare systems due to its high recurrence rates and invasive diagnostic procedures. While cystoscopy and urine cytology remain the gold standards for BC diagnosis, they have notable limitations in sensitivity and invasiveness. MicroRNAs (miRNAs), small non-coding RNAs involved in post-transcriptional gene regulation, have emerged as promising biomarkers and therapeutic targets in BC. This systematic review explores the role of miRNAs in BC pathogenesis, diagnosis, prognosis, and therapeutic applications, with a focus on their molecular mechanisms and clinical potential. Methodology: A comprehensive literature review was conducted using PubMed, covering studies from January 2020 to August 2023. Inclusion criteria encompassed original research articles, systematic reviews, and meta-analyses on miRNAs in BC. Exclusion criteria included non-human studies, non-urothelial malignancies, and studies with insufficient mechanistic insights. Data were extracted regarding miRNA functional roles, diagnostic potential, therapeutic implications, and interactions within the tumor microenvironment. Results: Multiple miRNAs were identified as key regulators in BC progression. Exosomal miR-217 inhibits ferroptosis, promoting tumor survival, while miR-3960 and miR-490-3p act as tumor suppressors by targeting oncogenic proteins. Cuproptosis-related miRNAs were linked to BC prognosis and immune modulation. Additionally, miR-146a-5p, derived from cancer-associated fibroblasts, enhances chemoresistance and tumor stemness. Several miRNA-based diagnostic panels demonstrated high sensitivity and specificity in distinguishing BC from benign conditions. Therapeutically, restoring tumor-suppressive miRNAs or inhibiting oncogenic miRNAs holds potential for personalized medicine in BC treatment. Conclusion: MiRNAs play a crucial role in BC pathogenesis, serving as both oncogenic drivers and tumor suppressors. Their stability in body fluids positions them as promising non-invasive biomarkers for early detection and disease monitoring. Furthermore, miRNA-based therapeutic strategies offer new avenues for targeted BC treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».