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Enregistrement W4415325187 · doi:10.1155/cjid/8677211

High Prevalence of <i>Plasmodium falciparum</i> HRP2/3 Gene Deletions in Ethiopia: Implications for Malaria Diagnosis and Treatment—A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4415325187 sur OpenAlexaboutno aff
Habtamu Gebrie, Aberham Abere, Anteneh Gashaw, Behailu Taye Gebremeskele, Yeaynmarnesh Asmare Bukayaw, Alem Bayable, Abel Desalegn Demeke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaDiagnostic testGeneEpidemiologyMEDLINEGenetic testingProtozoal diseasePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Plasmodium parasite species are the causative agents of malaria, which affects populations worldwide. Rapid diagnostic tests (RDTs), microscopy, and molecular methods have been used to diagnose the disease. HRP2 antigens are unique to P. falciparum , while RDTs can detect lactate dehydrogenase, aldolase, and HRP3. Nevertheless, PfHRP2‐based RDTs may produce false‐negative results if the parasite’s PfHRP2/3 genes are deleted. This study is necessary because there is currently no compiled evidence‐based information regarding PfHRP2/3 gene deletion in Ethiopia. Methods Primary research articles on PfHRP2/3 gene deletions (2000–2025) were retrieved from PubMed, Science Direct, and Google Scholar. Eligible studies were systematically searched between May 3 2025, and June 2, 2025. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Data analysis was performed using STATA Version 17, employing a random effects model. Heterogeneity among studies was evaluated using the I 2 test. To assess publication bias, Begg’s and Egger’s tests were conducted along with funnel plot symmetry analysis. Results A total of 932 studies were initially identified, among these 18 studies were selected for full‐text review. After excluding 7 studies, 11 articles were included in the meta‐analysis. The overall pooled prevalence of PfHRP2/3 gene deletions was 35.64% (95% CI: 21.43, 49.85). Specifically, the pooled prevalence of PfHRP2 and PfHRP3 gene deletions was 8.48% (95% CI: 0.96, 16.01) and 23.74% (95% CI: 12.16, 35.32), respectively, while concurrent deletions of both genes account for 8.14% (95% CI: 0.67, 15.61). Conclusion This systematic review and meta‐analysis revealed a high prevalence of PfHRP2 /3 gene deletions, highlighting significant challenges to the continued use of PfHRP2/3‐based RDTs in malaria control programs in Ethiopia. Further nationwide surveillance using standardized methodologies is recommended to better understand the extent of these gene deletions and to guide the immediate phasing out of PfHRP2/3‐based RDTs from the national malaria diagnostic algorithm. We also recommend that PCR be considered an essential diagnostic tool in in‐vitro diagnosis (IVD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,031
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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