Conservation units for anadromous Arctic Char ( <i>Salvelinus alpinus</i> ) in the Canadian Arctic informed by genetic structure, population connectivity and adaptive genomic variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific genetic diversity is a crucial aspect of biodiversity conservation as it preserves evolutionary potential and enhances resilience to environmental change. Genomic-informed delineation of Conservation Units (CUs) offers ways of subdividing species into groups based on historical isolation and adaptive differentiation, to develop biologically relevant conservation and management policies. CUs have been defined in many species of harvested anadromous salmonids, but broad scale data remains lacking in the Canadian Arctic, where anadromous Arctic Char ( Salvelinus alpinus ) dominates catches in Indigenous-led subsistence and commercial fisheries. In this study, we use low-coverage whole-genome data from 30 Canadian populations of Arctic Char to define CUs based on population structure and connectivity, as well as adaptive genetic variation. We highlight two main genetic groups, each of which comprises three subgroups, or candidate CUs: the North (above the 67th parallel), including the North Baffin Island, Kitikmeot, and Inuvialuit Settlement Region CUs; and the South (below the 67th parallel), including the South Baffin Island, Ungava Bay, and Hudson Bay CUs. This delimitation is supported by areas of low effective migration between candidate CUs, as well as isolation-by-environment, which suggests adaptive differentiation. Finally, we discuss opportunities and caveats relating to linkage when identifying adaptive genetic variation from whole genome sequencing data through genome scans and Gene-Environment Associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».