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Enregistrement W4415329891 · doi:10.14740/cr2110

BEAT-HTN India: Burden, Epidemiology, and Trends of Hypertension - A Nationwide Survey

2025· article· en· W4415329891 sur OpenAlexvenueno aff
HIRDAY K. CHOPRA, Navin C. Nanda, Anupam Das, Ashok Kripalani, Uday Jadhav, Gagandeep Singh Wander, Mangesh Tiwaskar, Umapati Hegde, Niteen Deshpande, Suhas Hardas, Ajit S. Mullasari, Ajit Bhagwat, Soumitra Ray, Vikas Singh, S. Chandrasekhar, Rajasekara Chakravarthi, Dharmesh Solanki, Sarita Bajaj, Tiny Nair, C K Ponde, Dinesh Khullar, Viveka Kumar, Satyendra Tiwari, Vidyut Jain, A K Pancholia, J.P.S. Sawhney, Rajeev Agarwala, Aparna Jaswal, Aditya Kapoor, Roopali Khanna, A.K. Bhalla, Sarita Rao, Shibba Takkar Chhabra, Kavita Tyagi, Namrata Gaur, Anu Grover

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureSurrogate endpointResistant hypertensionHeart rateHeart rate variabilityMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hypertension is a growing public health concern in India, increasingly interlinked with metabolic disorders such as diabetes and characterized by significant regional and demographic variation. Despite advancements in diagnosis and treatment, control rates remain unsatisfactory. Elevated resting heart rate (HR), an emerging marker of sympathetic overactivity, may offer additional insight into the underlying pathophysiology of Indian hypertensives. The objective of the study was to assess the prevalence of hypertension across India, explore its association with diabetes, elevated HR, and regional variation, and evaluate the potential role of sympathetic overdrive as a common pathophysiological thread. Methods: A nationwide, cross-sectional survey was conducted among 41,370 adults across 31 Indian regions. Data on systolic and diastolic blood pressure, resting HR, diabetes history, age, gender, and region were collected and analyzed to identify patterns of comorbidity and demographic distribution. Results: Overall hypertension prevalence was 29.8% (95% confidence interval (CI): 29.4 - 30.2), higher among males, 33.2% (95% CI: 32.6 - 33.8) than females, 27.2% (95% CI: 26.6 - 27.8). A notable proportion (14.6%, 95% CI: 14.2 - 15.0) of hypertensives also had diabetes, with this comorbidity more prevalent in males (15.8%, 95% CI: 15.2 - 16.4) than females (13.3%, 95% CI: 12.8 - 13.8). The mean resting HR was 83.9 bpm across all participants, exceeding 80 bpm even among normotensives, and was highest in diabetic hypertensives (85.9 vs. 82.2 bpm in non-diabetics; P < 0.05). Hypertension was more common in older adults, males, and those residing in urbanized or rapidly transitioning regions. Though obesity data were not captured, the strong associations between hypertension, diabetes, and elevated HR point toward underlying metabolic dysfunction and sympathetic overactivity. Conclusion: This large-scale survey reinforces the complex cardiometabolic burden in India and highlights elevated resting HR as a potential surrogate marker of sympathetic overactivity in hypertensives, especially those with diabetes. Regional and demographic disparities underscore the need for integrated, population-specific approaches that go beyond blood pressure control to address the broader spectrum of metabolic and autonomic dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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