Intravitreal fluocinolone acetonide 0.19 mg Iluvien implant for radiation maculopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of a long-acting fluocinolone acetonide 0.19 mg Iluvien intravitreal (FAc) implant for the treatment of radiation maculopathy (RM). DESIGN: Retrospective case series. PARTICIPANTS: Seven patients treated for uveal melanoma with palladium-103 plaque brachytherapy who developed RM. METHODS: Patients initially received intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) therapy. Those who were intolerant or refractory to anti-VEGF were transitioned to the FAc implant. The main outcomes included best-corrected visual acuity (BCVA), intraocular pressure (IOP), and central foveal thickness (CFT) on optical coherence tomography. RESULTS: The median radiation dose to the fovea was 45.9 Gy (mean: 61.8, range: 6.4-135.6). RM onset occurred at a median of 12 months post-radiation. Patients received anti-VEGF therapy for 71 months (mean) before FAc implantation. A median of 1 (mean: 2, range: 1-3) FAc implant was placed per patient, beginning in 2018. Median follow-up was 45 months (mean: 39, range: 14-52). Median BCVA improved from 20/63 (mean: 20/63, range: 20/30-20/160) to 20/50 (mean: 20/50, range: 20/20-20/400). Median CFT decreased from 390 μm (mean: 458, range: 301-845) to 300 μm (mean 427) at 6 months, and 383 μm (mean 413) at the last follow-up. One patient required IOP-lowering treatment, and 3 were able to discontinue anti-VEGF therapy. Two patients required additional FAc implants after 4 years. CONCLUSIONS: FAc implants were an effective treatment for RM patients who were refractory or intolerant to maximal intravitreal anti-VEGF therapy. They achieved positive results in the stabilization of macular edema and visual acuity, as well as reduced the intravitreal anti-VEGF injection burden for some patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».