Temporal acoustic patterns in an old-growth emberá community forest in Darién, Panama. Do birds shape neotropical soundscapes?
Notice bibliographique
Résumé
Few habitats remain undisturbed by human impact. Even protected areas are vulnerable to noise pollution, for example from traffic or industrial activities, which can affect species composition, behavior and health as well as ecosystem processes. The forest of Tierras Colectivas Emberá de Balsas in Darien, Panama is one such acoustic sanctuary, a territory of ~125,000 ha covered by old-growth forest with high biodiversity. Collaborating with Emberá communities, we recorded soundscapes throughout the dry and wet seasons to characterize temporal patterns in these exceptional natural soundscapes. Studies from the tropics have shown that birds are sensitive to changes in land use and forest structure and fragmentation. We therefore investigated the effect of bird richness on the temporal patterns of several acoustic indices and identified the index that best reflected differences in bird richness. Between diel periods and seasons, we observed a significant temporal turnover of acoustic properties. This suggests that animals active during these periods share distinct acoustic properties, forming an acoustic guild. Acoustic indices are generally driven by dominating sound sources. Most bird species were vocally rare, yet differences in bird richness could explain a significant amount of variation in acoustic patterns. An even larger amount of deviance was explained by considering only vocally common species. The frequency range between 0.1 - 4 kHz was least occupied by other sound sources and very important for bird communication. This stresses the need to protect natural soundscapes from low-frequency noise caused by engines and conserve the last remaining acoustic sanctuaries. The Tierras Colectivas Embera de Balsas constitute such an acoustic sanctuary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».