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Enregistrement W4415336785 · doi:10.1016/j.molmet.2025.102275

Canagliflozin synergises with serine restriction mediating anti-leukaemic effects in T-cell acute lymphoblastic leukaemia

2025· article· en· W4415336785 sur OpenAlexaff
Fernando M. Ponce-Garcia, Yasmin R Jenkins, Victoria D Assmann, Silpita Paul, Nitesh Sharma, Catherine Moore, H. Eric, Paraskevi Diamanti, Marc Hennequart, Julianna Blagih, Le Le, B. Jenkins, Sophie Rouvray, J. Cronin, Russell G. Jones, Marc R. Mansour, Allison Blair, Christina Halsey, Ksenia Matlawska‐Wasowska, Daniel Herranz, Emma E. Vincent, Nicholas Jones

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research Council
Mots-clésCanagliflozinSerineDownregulation and upregulationCitric acid cycleCell cycleMetabolismMitochondrionCarbohydrate metabolismGluconeogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T-cell acute lymphoblastic leukaemia (T-ALL) is a haematological malignancy commonly driven by NOTCH1 activating mutations. A concomitant feature associated with NOTCH1 mutations is heightened oxidative metabolism enabling the exponential proliferation of T-ALL blasts. As such, targeting mitochondrial metabolism in T-ALL is an attractive therapeutic avenue. Related to this, canagliflozin (cana), is an FDA-approved sodium glucose co-transporter 2 inhibitor with known off-target effects on complex I and glutamate dehydrogenase, but its potential anti-leukaemic effects remain unexplored. Here, we show that cana possesses potent anti-leukaemic effects underpinned by proliferative defects, cell cycle disruption and apoptosis. These anti-leukaemic effects driven by cana, are attributed to a perturbed tricarboxylic acid (TCA) cycle and mitochondrial metabolism, and elevated mitochondrial ROS. Proteomic analysis revealed that cana treatment resulted in a compensatory increase in the expression of ATF4 targets, including upregulation of serine biosynthesis pathway and one-carbon metabolism enzymes. As such, restriction of serine and glycine synergized with cana treatment, further enhancing its anti-leukaemic effects. Collectively, our study reveals a cana-driven metabolic vulnerability that can be further exploited via dietary manipulation to treat T-ALL. • Canagliflozin impairs human T-ALL proliferation, and impacts viability, extending to a broad range of genetic subtypes. • Canagliflozin reprogrammes the proteomic landscape in T-ALL leading to compensatory increases in downstream ATF4 targets, including proteins associated with amino acid transport, serine, glycine and one carbon metabolism. • Restriction of serine/glycine synergistically complemented canagliflozin treatment by heightening T-ALL apoptosis, highlighting the possibility of a dietary intervention alongside canagliflozin treatment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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