MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415338861 · doi:10.1016/j.trip.2025.101694

Understanding industry learning behaviours in the context of safety: A railways perspective

2025· article· en· W4415338861 sur OpenAlex
Wei-Ting Hong, Geoffrey Clifton, John D. Nelson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Interdisciplinary Perspectives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education
Mots-clésSafety cultureContext (archaeology)CommitHazardIncentiveRelevance (law)LegislatureStakeholderApprenticeship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Hazard of deterioration in railway safety is explored. • Industry learning behaviours in the safety context are investigated. • Failure to learn across jurisdictions in the rail industry is identified. • Barriers to advancing the safety culture are revealed. • Extending the breadth and depth of railway safety is suggested. From its inception, the railway industry has sought to develop a safety culture where hazards are identified and addressed and all parties commit to improving safety. However, efforts are often fragmented with limited understanding of cross-jurisdictional knowledge sharing, potentially leading to the under-researched hazard of deterioration in railway safety over time. The paper provides an overview of how the industry conducts safety knowledge retrieval, processing, and dissemination, as well as its relevance for learning behaviours and safety culture. The triangulation method is used to examine the learning behaviours of railway industries in the UK, the USA, Canada and Australia by co-reference analysis of railway accident reports, review of literature in other high-reliability organisations (HROs), and outcomes of stakeholder workshops and participant surveys. The results show the significance of a strong safety culture in promoting a safe environment underpinned by rigorous legislative frameworks and incorporating incentives to learn from historical accidents. Furthermore, failure to learn across jurisdictions may result in misapplied investment and misunderstandings in the prioritisation of resources for advancing railway safety. Several barriers to advancing the safety culture that lead to the potential deterioration of the safety culture have been investigated, including a lack of motivation for cross-jurisdiction learning, legislative framework restrictions, struggles in maintaining corporate memory and technological limitations. Another key conclusion is that learning across jurisdictions and over time fosters a proactive safety culture that anticipates and mitigates risks before they result in accidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle