Harvesting benefits: Exploring the effects of second‐best policies on enhancing soil organic carbon stocks in agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural subsidies can be an effective policy tool to enhance soil organic carbon sequestration. This paper assesses the effectiveness of a second‐best hypothetical policy which subsidizes additional canola hectares optimally for each soil zone in Saskatchewan in an effort to increase soil organic carbon. I develop a simulation model that includes on‐farm acreage responses and employs a novel field‐level dataset from the Saskatchewan Crop Insurance Corporation to measure changes in soil organic carbon stocks attributable to changes in cropping choices. I find that a policy offering optimal subsidies specific to each soil zone for additional hectares of canola, implemented in 2019 and continuing indefinitely for all insured fields in Saskatchewan, generates an external social benefit worth 14.7 billion Canadian dollars when the subsidy is set to maximize the net external social benefit, and 29.4 billion Canadian dollars when it is set to maximize the change in total welfare. This paper highlights the potential environmental and social benefits of second‐best policies as a cost‐effective alternative to traditional first‐best policies. It also shows how economic and biophysical models can be combined to estimate soil characteristics, thereby avoiding the high cost of direct measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».