Improving Patient Safety in Dentistry: A Systematic Review of Adverse Event Contributors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adverse events in dental practice are a threat to patient’s safety, and hold practitioners accountable. Objective: This systematic review pinpoints and examines the factors causing adverse events in the dental setting. Methods: The Researcher ran a systematic search through Web of Science and Scopus databases, by focusing on studies from January 2010 up to January 2023. 20 studies were included and were evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Typical adverse events covered endodontic errors, along with pain, nausea, and problems during procedures. The major factors playing a role included; the dentist’s level of experience, complexity of the procedures, patient’s reactions to medications, and conditions unique to each patient. Notably, 70% of perforations are correlated to mistakes made by dental trainees. Conclusion: The majority of these dental adverse events could be avoided and are preventable with better training, setting protocols, and improved communication. These results point toward creating focused interventions to boost patient safety overall. Clinical Relevance: This review points out practical steps for decreasing adverse events in the dental practice, by stressing on the importance of strict infection control, ongoing education for practitioners, and updating policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,396 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle