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Enregistrement W4415341847 · doi:10.1016/j.transci.2025.104278

RBC deformability and clinical relevance in transfusion recipients

2025· article· en· W4415341847 sur OpenAlexafffund
Mahsa Yazdanbakhsh, C.T. Phan, P Patel, E. L. Simpson, Kaitlyn Wingnean, Jason P. Acker

Notice bibliographique

RevueTransfusion and Apheresis Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésErythrocyte deformabilityRed blood cellTransfusion medicineClinical significanceCryopreservationMicrocirculationRed Cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red blood cell (RBC) deformability-the ability of RBCs to change shape-is crucial for their passage through microvessels and effective oxygen delivery. Deformability depends on the cell's surface area-to-volume ratio, internal viscosity, and membrane elasticity. Deformability is assessed using single-cell methods like micropipette aspiration and bulk flow techniques such as ektacytometry. RBC deformability decreases during cold storage due to biochemical and structural changes known as storage lesions. Additional processes like cryopreservation and irradiation further impair the deformability of stored RBCs. Donor factors, including age, sex, lifestyle, and health, also influence RBC mechanical properties, affecting transfusion outcomes. Clinically, transfusing RBCs with reduced deformability is linked to impaired microvascular flow, decreased oxygen delivery, and faster clearance from the circulation, especially in patients with chronic or inflammatory conditions. Despite its importance, deformability testing is not yet standard in transfusion practice. New technologies offer potential for routine deformability assessment which could improve transfusion outcomes by optimizing RBC quality and matching units to patient needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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