Assessment of Menopausal Women Performance regarding Vulvar Self Examination
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vulvar self-examination can help the women to discover the presence of any abnormality and important to recognize any physical change. Aim: To assess of menopausal women performance regarding vulvar self-examination. Design: A descriptive research design was used to conduct the study. Setting: The study was conducted at obstetrics and gynecological clinic at Arab Contractors Medical Center. Sample: A purposive sample of 110 menopausal women who attended at Arab Contractors Medical Center. Tools of Data Collection: Tool I; Knowledge assessment questionnaire, to assess menopausal women knowledge regarding vulvar self-examination. Tool II; Practical self-assessment checklist, to assess Menopausal women’s practice regarding vulvar self- examination. Results: More than three quarter of menopausal women had poor knowledge, and less than one quarter had average and good knowledge about vulvar self-examination. In addition, more than half of the menopausal women had examined their vulva incorrectly and less than one quarter of menopausal women had examined their vulva correctly. There was a strong positive correlation between women's knowledge and their practice regarding vulvar self-examination. Conclusion: Vulvar self-examination can help in early detection of any abnormalities and no delay to become severely. Recommendations: Design educational program to raise menopausal women awareness regarding to the symptoms required to perform vulvar self-examination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».