Assessment of Menopausal Women Performance regarding Vulvar Self Examination
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vulvar self-examination can help the women to discover the presence of any abnormality and important to recognize any physical change. Aim: To assess of menopausal women performance regarding vulvar self-examination. Design: A descriptive research design was used to conduct the study. Setting: The study was conducted at obstetrics and gynecological clinic at Arab Contractors Medical Center. Sample: A purposive sample of 110 menopausal women who attended at Arab Contractors Medical Center. Tools of Data Collection: Tool I; Knowledge assessment questionnaire, to assess menopausal women knowledge regarding vulvar self-examination. Tool II; Practical self-assessment checklist, to assess Menopausal women’s practice regarding vulvar self- examination. Results: More than three quarter of menopausal women had poor knowledge, and less than one quarter had average and good knowledge about vulvar self-examination. In addition, more than half of the menopausal women had examined their vulva incorrectly and less than one quarter of menopausal women had examined their vulva correctly. There was a strong positive correlation between women's knowledge and their practice regarding vulvar self-examination. Conclusion: Vulvar self-examination can help in early detection of any abnormalities and no delay to become severely. Recommendations: Design educational program to raise menopausal women awareness regarding to the symptoms required to perform vulvar self-examination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».