Perceptions of clinicians and older adults regarding telehealth in neuropsychology and speech-language pathology: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction With a growing proportion of older adults at increased risk of cognitive impairments requiring neuropsychological or speech-language pathology services, telehealth has emerged as an effective solution to overcome barriers to healthcare access, particularly highlighted during the COVID-19 pandemic. To understand the ongoing challenges and opportunities in a post-pandemic context, this study aimed to describe telehealth-related factors in neuropsychology and speech-language pathology for older adults across diverse clinical and regional settings in Québec, Canada, integrating input from both clinicians and older adults. Methods Focus groups were conducted with 11 speech-language pathologists (three groups), 9 neuropsychologists (two groups), and 17 older adults (four groups) to explore their perceptions on telehealth-based activities in neuropsychology and speech-language pathology. Focus group discussions were transcribed and analyzed using an inductive approach, comparing results across all participant groups. Results According to the participants, telehealth can be a solution to access problems in neuropsychology and speech-language pathology. However, participants mentioned the lack of resource availability as a significant barrier to telehealth use. Additionally, patient-specific characteristics may hinder some older adults from benefiting from this modality. Discussion Telehealth in neuropsychology and speech-language pathology appears acceptable and feasible to participants, provided that the virtual modality is accessible to patients and that they are included in the decision-making process. Furthermore, clinicians should be able to rely on more comprehensive validation data for clinical activities, and an effort should be made to make telehealth more accessible to older adults living in rural areas. Future research should explore specific hybrid models to mitigate potential telehealth barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».