Exercise Interventions to Address Sarcopenia in People with Multiple Myeloma: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The clinical characteristics of sarcopenia, including low muscular strength, are commonly seen among people with multiple myeloma. A scoping review was conducted to explore the role of exercise as a potential countermeasure for sarcopenia in this population. Our objectives were to (1) describe the design and findings of the studies and (2) identify the outcomes used in exercise-related studies to characterize sarcopenia. Methods: A systematic search (to March 2025) was conducted for published studies involving exercise or physical activity for individuals with multiple myeloma using key databases (MEDLINE, Embase, CINAHL, Scopus). Results: Of 971 articles reviewed, 12 articles were included, involving 967 total participants and 624 with multiple myeloma. All 12 studies included a measure for muscle physical performance, 9 studies included measures for muscular strength, and 7 studies included measures for muscle quantity/quality. Five studies reported a significant improvement from exercise for measures of muscular strength, four studies reported a significant benefit for physical performance, and three studies reported a benefit in muscle quantity. Few studies included outcomes that met all the international criteria recommended to characterize sarcopenia. Conclusions: Further multicentre research trials are needed to better understand whether and how exercise may be helpful for people with multiple myeloma, especially in the context of sarcopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».