MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415351333 · doi:10.1001/jamainternmed.2025.5420

Voucher for Healthy Foods and Diabetes Control

2025· article· en· W4415351333 sur OpenAlexaffabout
Nav Persaud, Moizza Zia Ul Haq, Adelaide Buadu, Areesha Sabir, Kevin E. Thorpe, Keying Xu, Stephen W. Hwang, Andrew D. Pinto, Enza Gucciardi

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoucherDiabetes mellitusRandomized controlled trialHealthy foodDisease controlBaseline (sea)Research design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Programs to improve access to healthy foods for people with diabetes exist in some jurisdictions but not others, and their effects on disease control are not established. Objective: To measure the effect of a monthly grocery store voucher that allows access to healthy foods on diabetes control in patients experiencing food insecurity. Design, setting, and participants: This randomized parallel-arm clinical trial was conducted from March 21, 2023, to April 1, 2025, at 7 sites in Toronto, Canada. Patients were randomly allocated to a monthly voucher or usual access to healthy foods. Eligibility required hemoglobin A1c (HbA1c) levels from 6.0% to 11% and food insecurity. Data analysis was conducted in May 2025. Intervention: A $65 monthly voucher ($85 for those in households with 6 or more individuals) for 6 months. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was change in HbA1c levels from baseline to 6 months. Secondary outcomes included levels of β-carotene and ascorbic acid, self-reported fruit and vegetable consumption, financial security, food security, and general health. Results: Of 1061 patients approached, 390 were enrolled (mean [SD] age, 60 [13] years; 191 [49%] men, 198 [51%] women); 81 (21%) identified as Black, 93 (24%) identified as South Asian, and 105 (27%) identified as White. Overall, 194 (50%) were randomly allocated to receive the voucher and 196 (50%) to control. The nonsignificant mean difference between voucher and control in the change in HbA1c was -0.18% (95% CI, -0.41 to 0.05; P = .13; mean difference adjusted for baseline HbA1c, age, sex, household size, and condition, -0.10%; 95% CI, -0.33 to 0.12; P = .35). The voucher improved self-reported vegetable consumption (44.7% vs 21.5% 2 or more times per day), fruit consumption (42.6% vs 22.7% 2 or more times per day), food insecurity (risk difference, -0.10; 95% CI, -0.18 to -0.02), and general health (odds ratio, 1.6; 95% CI, 1.1-2.3) but not financial insecurity (risk difference, -0.07; 95% CI, -0.16 to 0.02) or β-carotene level (mean difference, 0.01 µmol/L; 95% CI, -0.08 to 0.06) and ascorbic acid level (mean difference, -0.18 µmol/L; 95% CI, -4.3 to 4.7). Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial, a monthly food voucher did not have an effect on HbA1c control or objective measures of diet quality but the voucher did increase self-reported vegetable and fruit consumption. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05776420.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Internal MedicineMême sujetFood Security and Health in Diverse PopulationsTravaux en français237 207