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Enregistrement W4415353430 · doi:10.1109/tap.2025.3621534

A High-Order Mode-Based Multifunctional Antenna Using Substrate-Integrated Waveguide Technology for Millimeter-Wave Applications

2025· article· W4415353430 sur OpenAlexaff
Libo Wang, Shu Lin, Tong Xu, Yuwei Zhang, Honglin Zhao, Xinyue Zhang, Xingqi Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna efficiencyAntenna (radio)Reconfigurable antennaRadiation patternAntenna measurementBeam waveguide antennaSlot antennaCoaxial antennaDirectional antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the growing demand for multifunctional antennas, this paper presents a novel antenna design that integrates high-order mode theory with substrate integrated waveguide technology. The proposed antenna leverages liquid metal to dynamically control and reconfigure excitation conditions, enabling multiple functionalities such as multi-frequency difference-pattern radiation, dual-frequency high-gain directional radiation, quad-band multi-beam radiation, and beam-switching. The proposed multifunctional antenna can support a total of five distinct operating states, significantly enhancing multifunctionality across frequency, radiation, and polarization domains. Additionally, an equivalent resonant mode analysis method is introduced to examine the internal electric field distribution within a square ring resonant cavity, alongside the development of a radiation slot structure that enhances mode utilization and overall antenna performance. The proposed single-layer, low-profile antenna offers key advantages such as light weight, cost-effectiveness, and high robustness. By achieving multifunctionality with reduced design complexity, this antenna provides an innovative solution for widespread deployment in wireless systems, optimizing spatial resource utilization while minimizing system complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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