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Enregistrement W4415353918 · doi:10.1021/cen-10321-buscon6

Corteva to split along seed and agrochemical lines

2025· article· en· W4415353918 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Tullo

Notice bibliographique

RevueC&EN Global Enterprise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrochemicalCropAgriculturePosition (finance)Unit (ring theory)Quarter (Canadian coin)Crop protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a reversal of a long-held industry practice, Corteva Agriscience plans to split its crop protection and seeds businesses into two separate companies next year.“We did not make this decision quickly or take it lightly,” Corteva CEO Chuck Magro said on a conference call with investors Oct. 1.The crop protection chemical business will continue to bear the Corteva name. The company projects that the unit will generate $7.8 billion in sales this year, 44% of its total. About half of its chemical sales come from herbicides and a quarter from insecticides. The crop protection business also has a growing presence in biologicals, which represent about 6% of its sales.The planned seed company, temporarily dubbed SpinCo, is home to the Pioneer brand and is expected to post $9.9 billion in sales this year. It is the North American leader in corn and soy and holds a number 2 position in cotton and canola.Magro will lead SpinCo. Corteva chair Greg Page will assume that role for Corteva after the separation.Corteva itself was established as part of the 2017 merger of Dow and DuPont, which combined the seed and crop protection businesses of the two big chemical companies. Corteva spun off on its own in 2019.Corteva’s split would buck industry norms. Agricultural peers such as Bayer, Syngenta, and BASF have both seed and crop protection chemical businesses and often pair certain chemicals and seeds as complete systems for farmers.But during the conference call, Magro said Corteva is outgrowing that model and that to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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